Augmented Reality (AR) -teknologi har visat sig vara effektiv för att visa information och göra 3D -objekt. Även om eleverna vanligtvis använder AR -applikationer via mobila enheter, används plastmodeller eller 2D -bilder fortfarande i stor utsträckning i tändernas skärövningar. På grund av tändernas tredimensionella natur möter tandhuggningsstudenter utmaningar på grund av bristen på tillgängliga verktyg som ger konsekvent vägledning. I denna studie utvecklade vi ett AR-baserat Dental Carving Training Tool (AR-TCPT) och jämförde det med en plastmodell för att utvärdera dess potential som ett praxisverktyg och upplevelsen med dess användning.
För att simulera skärande tänder skapade vi sekventiellt ett 3D -objekt som inkluderade en maxillär hund och maxillär första premolär (steg 16), en mandibulär första premolär (steg 13) och en mandibular första molar (steg 14). Bildmarkörer skapade med Photoshop -programvara tilldelades varje tand. Utvecklade en AR-baserad mobilapplikation med Unity Engine. För tandhuggning tilldelades 52 deltagare slumpmässigt till en kontrollgrupp (n = 26; med användning av plastdentalmodeller) eller en experimentgrupp (n = 26; med användning av AR-TCPT). Ett frågeformulär med 22 artiklar användes för att utvärdera användarupplevelsen. Jämförande dataanalys utfördes med användning av det icke-parametriska Mann-Whitney U-testet genom SPSS-programmet.
AR-TCPT använder en mobil enhets kamera för att upptäcka bildmarkörer och visa 3D-objekt med tandfragment. Användare kan manipulera enheten för att granska varje steg eller studera formen på en tand. Resultaten av User Experience Survey visade att jämfört med kontrollgruppen med plastmodeller fick AR-TCPT-experimentgruppen betydligt högre på tändernas snidupplevelse.
Jämfört med traditionella plastmodeller ger AR-TCPT bättre användarupplevelse när man snider tänderna. Verktyget är lätt att komma åt eftersom det är utformat för att användas av användare på mobila enheter. Ytterligare forskning behövs för att bestämma utbildningspåverkan av AR-TCTP på kvantifieringen av graverade tänder såväl som användarens individuella skulpturförmågor.
Tandmorfologi och praktiska övningar är en viktig del av tandläkemedlet. Denna kurs ger teoretisk och praktisk vägledning om morfologi, funktion och direkt skulptur av tandstrukturer [1, 2]. Den traditionella metoden för undervisning är att studera teoretiskt och sedan utföra tandhuggning baserat på de lärda principerna. Eleverna använder tvådimensionella (2D) bilder av tänder och plastmodeller för att skulptera tänder på vax eller gipsblock [3,4,5]. Att förstå tandmorfologi är avgörande för återställande behandling och tillverkning av tandrester i klinisk praxis. Det korrekta förhållandet mellan antagonist och proximala tänder, vilket indikeras av deras form, är viktigt för att upprätthålla occlusal och positionell stabilitet [6, 7]. Även om tandkurser kan hjälpa eleverna att få en grundlig förståelse för tandmorfologi, står de fortfarande inför utmaningar i skärningsprocessen i samband med traditionella metoder.
Nykomlingar för att utöva tandmorfologi står inför utmaningen att tolka och reproducera 2D -bilder i tre dimensioner (3D) [8,9,10]. Tandformer representeras vanligtvis av tvådimensionella ritningar eller fotografier, vilket leder till svårigheter att visualisera tandmorfologi. Dessutom gör behovet av att snabbt utföra tandhuggning i begränsat utrymme och tid, i kombination med användningen av 2D -bilder, det svårt för eleverna att föreställa och visualisera 3D -former [11]. Även om plasttentala modeller (som kan presenteras som delvis genomförda eller i slutform) hjälper till att undervisa, är deras användning begränsad eftersom kommersiella plastmodeller ofta är fördefinierade och begränsar övningsmöjligheterna för lärare och studenter [4]. Dessutom ägs dessa träningsmodeller av utbildningsinstitutionen och kan inte ägas av enskilda studenter, vilket resulterar i ökad träningsbörda under den tilldelade klasstiden. Tränare instruerar ofta ett stort antal studenter under övningen och förlitar sig ofta på traditionella träningsmetoder, vilket kan resultera i långa väntan på tränaråterkoppling på mellanliggande stadier av snidning [12]. Därför finns det ett behov av en snidguide för att underlätta praxis för tandhistor och för att lindra de begränsningar som plastmodeller sätter.
Augmented Reality (AR) -tekniken har framkommit som ett lovande verktyg för att förbättra inlärningsupplevelsen. Genom att lägga över digital information till en verklig miljö kan AR-teknik ge eleverna en mer interaktiv och uppslukande upplevelse [13]. Garzón [14] drog på 25 års erfarenhet av de tre första generationerna av AR-utbildningsklassificering och hävdade att användningen av kostnadseffektiva mobila enheter och applikationer (via mobila enheter och applikationer) i den andra generationen av AR har förbättrat utbildningsutbildningen avsevärt egenskaper. . När de skapats och installerats tillåter mobilapplikationer kameran att känna igen och visa ytterligare information om erkända objekt och därmed förbättra användarupplevelsen [15, 16]. AR -teknik fungerar genom att snabbt känna igen en kod eller en bildtagg från en mobil enhets kamera och visa överlagrad 3D -information när den upptäcks [17]. Genom att manipulera mobila enheter eller bildmarkörer kan användare enkelt och intuitivt observera och förstå 3D -strukturer [18]. I en översyn av Akçayır och Akçayır [19] befanns AR öka "roligt" och framgångsrikt "öka nivåerna för inlärningsdeltagande." På grund av komplexiteten i uppgifterna kan emellertid tekniken vara "svår för studenter att använda" och orsaka "kognitiv överbelastning", som kräver ytterligare instruktionsrekommendationer [19, 20, 21]. Därför bör ansträngningar göras för att förbättra utbildningsvärdet för AR genom att öka användbarheten och minska överbelastningen av uppgifter komplexitet. Dessa faktorer måste beaktas när man använder AR -teknik för att skapa utbildningsverktyg för att utöva tandhuggning.
För att effektivt vägleda eleverna i tandhuggning med hjälp av AR -miljöer måste en kontinuerlig process följas. Detta tillvägagångssätt kan bidra till att minska variationen och främja kompetensförvärv [22]. Börjande carver kan förbättra kvaliteten på sitt arbete genom att följa en digital steg-för-steg tandhuggningsprocess [23]. Faktum är att en steg-för-steg-träningsmetod har visat sig vara effektiv för att behärska skulpturförmågor på kort tid och minimera fel i den slutliga utformningen av restaureringen [24]. Inom området tandläkare är användningen av graveringsprocesser på tändernas yta ett effektivt sätt att hjälpa eleverna att förbättra sina färdigheter [25]. Denna studie syftade till att utveckla ett AR-baserat Dental Carving Practice Tool (AR-TCPT) som är lämplig för mobila enheter och utvärdera dess användarupplevelse. Dessutom jämförde studien användarupplevelsen av AR-TCPT med traditionella tandhartsmodeller för att utvärdera potentialen för AR-TCPT som ett praktiskt verktyg.
AR-TCPT är designad för mobila enheter med AR-teknik. Detta verktyg är utformat för att skapa steg-för-steg 3D-modeller av maxillära hundar, maxillära första premolars, mandibulära första premolars och mandibulära första molar. Inledande 3D -modellering utfördes med användning av 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., USA) och slutlig modellering utfördes med användning av Zbrush 3D -programvarupaket (2019, Pixologic Inc., USA). Bildmarkering utfördes med hjälp av Photoshop -programvaran (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA), designad för stabilt erkännande av mobilkameror, i Vuforia -motorn (PTC Inc., USA; http: //developer.vuforia. com)). AR -applikationen implementeras med Unity Engine (12 mars 2019, Unity Technologies, USA) och installeras och lanseras därefter på en mobil enhet. För att utvärdera effektiviteten hos AR-TCPT som ett verktyg för tandhuggning, valdes deltagarna slumpmässigt från klassen Dental Morphology Practice 2023 för att bilda en kontrollgrupp och en experimentgrupp. Deltagare i experimentgruppen använde AR-TCPT, och kontrollgruppen använde plastmodeller från Tooth Carving Step Model Kit (Nissin Dental Co., Japan). Efter att ha slutfört tändernas skärningsuppgift undersöktes och jämfördes användarupplevelsen för varje praktiskt verktyg. Flödet av studiedesignen visas i figur 1. Denna studie genomfördes med godkännande av Institutional Review Board vid South Seoul National University (IRB-nummer: NSU-202210-003).
3D -modellering används för att konsekvent skildra de morfologiska egenskaperna hos de utskjutande och konkava strukturerna i de mesiala, distala, buccala, linguala och ocklusala ytorna på tänderna under snidningsprocessen. Maxillär hund- och maxillär första premolära tänder modellerades som nivå 16, den mandibulära första premolära som nivå 13 och den mandibulära första molar som nivå 14. Den preliminära modelleringen visar de delar som måste tas bort och behållas i ordning av tandfilmer , som visas i figuren. 2. Den slutliga tandmodelleringssekvensen visas i figur 3. I den slutliga modellen beskriver strukturer, åsar och spår den deprimerade strukturen på tand, och bildinformation ingår för att vägleda skulpturprocessen och markera strukturer som kräver noggrann uppmärksamhet. I början av snidningssteget är varje yta färgkodad för att indikera dess orientering, och vaxblocket är markerat med massiva linjer som indikerar de delar som måste tas bort. Tandens mesiala och distala ytor är markerade med röda prickar för att indikera tandkontaktpunkter som kommer att förbli som prognoser och inte kommer att tas bort under skärningsprocessen. På den occlusala ytan markerar röda prickar varje cusp som bevarade, och röda pilar indikerar graveringsriktningen när du skär vaxblocket. 3D -modellering av kvarhållna och borttagna delar möjliggör bekräftelse av morfologin för de borttagna delarna under efterföljande vaxblockskulpturer.
Skapa preliminära simuleringar av 3D-objekt i en steg-för-steg tandhuggningsprocess. S: Mesial yta på maxillär första premolär; B: något överlägsna och mesiala labiala ytor av maxillär första premolar; C: mesial yta på den första molarens maxillära; D: något maxillär yta på den maxillära första mol- och mesiobuccalytan. yta. B - kind; LA - Labial Sound; M - Medial Sound.
Tredimensionella (3D) objekt representerar steg-för-steg-processen för att klippa tänder. Detta foto visar det färdiga 3D -objektet efter den maxillära första molära modelleringsprocessen och visar detaljer och strukturer för varje efterföljande steg. Den andra 3D -modelleringsdata inkluderar det slutliga 3D -objektet som förbättras i mobilenheten. De streckade linjerna representerar lika uppdelade sektioner av tanden, och de separerade sektionerna representerar de som måste tas bort innan sektionen som innehåller den solida linjen kan inkluderas. Den röda 3D -pilen indikerar tandens skärningsriktning, den röda cirkeln på den distala ytan indikerar tandkontaktområdet och den röda cylindern på den occlusala ytan indikerar tanden. S: prickade linjer, massiva linjer, röda cirklar på den distala ytan och steg som indikerar det löstagbara vaxblocket. B: Ungefärlig slutförande av bildandet av den första molaren i överkäken. C: Detaljvy av maxillär första molar, röd pil indikerar riktning för tand- och distanstråd, röd cylindrisk cusp, solid linje indikerar att en del ska skäras på occlusal yta. D: Komplett maxillär första molar.
För att underlätta identifiering av successiva snidningssteg med den mobila enheten förbereddes fyra bildmarkörer för den mandibulära första molära, mandibulära första premolära, maxillära första molära och maxillära hunden. Bildmarkörer designades med Photoshop Software (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) och använde cirkulära nummersymboler och ett upprepande bakgrundsmönster för att skilja varje tand, som visas i figur 4. Skapa högkvalitativa bildmarkörer med hjälp av cirkulära nummer Vuforia-motorn (AR Marker Creation-programvaran) och skapa och spara bildmarkörer med hjälp av Unity Engine efter att ha fått en femstjärnig igenkänningshastighet för en typ av bild. 3D -tandmodellen är gradvis kopplad till bildmarkörer, och dess position och storlek bestäms baserat på markörerna. Använder enhetsmotorn och Android -applikationer som kan installeras på mobila enheter.
Bildmärke. Dessa fotografier visar bildmarkörerna som användes i denna studie, som den mobila enhetskameran känner igen av tandtypen (nummer i varje cirkel). S: första molar av mandible; B: första premolär av mandible; C: maxillär första molar; D: Maxillär hund.
Deltagarna rekryterades från den första året praktiska klassen om tandmorfologi vid avdelningen för tandhygien, Seong University, Gyeonggi-Do. Potentiella deltagare informerades om följande: (1) deltagande är frivilligt och inkluderar inte någon ekonomisk eller akademisk ersättning; (2) Kontrollgruppen kommer att använda plastmodeller, och den experimentella gruppen kommer att använda AR Mobile Application; (3) experimentet kommer att pågå i tre veckor och involvera tre tänder; (4) Android-användare kommer att få en länk för att installera applikationen, och iOS-användare kommer att få en Android-enhet med AR-TCPT installerad; (5) AR-TCTP fungerar på samma sätt på båda systemen; (6) tilldela kontrollgruppen och den experimentella gruppen slumpmässigt; (7) Tänder snidning kommer att utföras i olika laboratorier; (8) Efter experimentet kommer 22 studier att genomföras; (9) Kontrollgruppen kan använda AR-TCPT efter experimentet. Totalt 52 deltagare frivilligt och ett online -samtyckesformulär erhölls från varje deltagare. Kontrollen (n = 26) och experimentgrupper (n = 26) tilldelades slumpmässigt med hjälp av den slumpmässiga funktionen i Microsoft Excel (2016, Redmond, USA). Figur 5 visar rekryteringen av deltagare och den experimentella designen i ett flödesschema.
En studiedesign för att utforska deltagarnas upplevelser med plastmodeller och augmented reality -applikationer.
Från och med 27 mars 2023 använde den experimentella gruppen och kontrollgruppen AR-TCPT- och plastmodeller för att skulptera tre tänder respektive i tre veckor. Deltagarna skulpterade premolars och molar, inklusive en mandibular första molar, en mandibulär första premolär och en maxillär första premolär, alla med komplexa morfologiska egenskaper. Maxillära hundar ingår inte i skulpturen. Deltagarna har tre timmar i veckan för att klippa en tand. Efter tillverkning av tanden extraherades plastmodellerna och bildmarkörerna för kontroll respektive experimentella grupper. Utan igenkänning av bildetiketten förbättras inte 3D-tandobjekt av AR-TCTP. För att förhindra användning av andra praktikverktyg praktiserade experimentella och kontrollgrupper tänder som snider i separata rum. Feedback på tandform tillhandahölls tre veckor efter experimentets slut för att begränsa påverkan av lärarinstruktioner. Frågeformuläret administrerades efter skärningen av de mandibulära första molarna slutfördes under den tredje veckan i april. Ett modifierat frågeformulär från Sanders et al. Alfala et al. använde 23 frågor från [26]. [27] bedömda skillnader i hjärtform mellan praktikinstrument. I denna studie utesluts emellertid ett objekt för direkt manipulation på varje nivå från Alfalah et al. [27]. De 22 artiklarna som användes i denna studie visas i tabell 1. Kontroll- och experimentgrupperna hade Cronbachs α -värden på 0,587 respektive 0,912.
Dataanalys utfördes med användning av SPSS Statistical Software (V25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA). Ett dubbelsidigt signifikantest utfördes på en signifikansnivå av 0,05. Fishers exakta test användes för att analysera allmänna egenskaper som kön, ålder, bostad och tandhuggningsupplevelse för att bekräfta fördelningen av dessa egenskaper mellan kontroll- och experimentgrupperna. Resultaten från Shapiro-Wilk-testet visade att undersökningsdata normalt inte distribuerades (p <0,05). Därför användes det icke-parametriska Mann-Whitney U-testet för att jämföra kontroll- och experimentgrupper.
Verktygen som används av deltagarna under tändernas snidningsövning visas i figur 6. Figur 6a visar plastmodellen, och figurerna 6B-D visar AR-TCPT som används på en mobil enhet. AR-TCPT använder enhetens kamera för att identifiera bildmarkörer och visar ett förbättrat 3D-tandobjekt på skärmen som deltagarna kan manipulera och observera i realtid. De "nästa" och "tidigare" knapparna på den mobila enheten gör att du kan observera i detalj stadierna för snidning och de morfologiska egenskaperna hos tänderna. För att skapa en tand jämför AR-TCPT-användare i följd en förbättrad 3D-skärmmodell på tanden med ett vaxblock.
Öva tänder snidning. Detta fotografi visar en jämförelse mellan traditionell tandhuggningspraxis (TCP) med plastmodeller och steg-för-steg TCP med hjälp av augmented reality-verktyg. Studenter kan titta på 3D -snidningsstegen genom att klicka på nästa och tidigare knappar. S: Plastmodell i en uppsättning steg-för-steg-modeller för att snida tänderna. B: TCP med hjälp av ett augmented reality -verktyg på det första steget i den mandibulära första premolära. C: TCP med hjälp av ett augmented reality -verktyg under det sista steget av mandibular första premolär bildning. D: Process för att identifiera åsar och spår. Im, bildetikett; MD, mobil enhet; NSB, "Nästa" -knapp; PSB, "Föregående" -knapp; SMD, mobil enhetshållare; TC, tandgraveringsmaskin; W, vaxblock
Det fanns inga signifikanta skillnader mellan de två grupperna av slumpmässigt utvalda deltagare när det gäller kön, ålder, bostad och erfarenhet av tandhuggning (P> 0,05). Kontrollgruppen bestod av 96,2% kvinnor (n = 25) och 3,8% män (n = 1), medan experimentgruppen bestod av endast kvinnor (n = 26). Kontrollgruppen bestod av 61,5% (n = 16) av deltagarna i åldern 20 år, 26,9% (n = 7) av deltagarna i åldern 21 år och 11,5% (n = 3) av deltagarna i åldern ≥ 22 år, sedan den experimentella kontrollen Gruppen bestod av 73,1% (n = 19) av deltagarna i åldern 20 år, 19,2% (n = 5) av deltagarna i åldern 21 år och 7,7% (n = 2) av deltagarna i åldern ≥ 22 år. När det gäller bostad bodde 69,2% (n = 18) av kontrollgruppen i Gyeonggi-do och 23,1% (n = 6) i Seoul. Som jämförelse bodde 50,0% (n = 13) av den experimentella gruppen i Gyeonggi-Do och 46,2% (n = 12) bodde i Seoul. Andelen kontroll- och experimentgrupper som lever i Incheon var 7,7% (n = 2) respektive 3,8% (n = 1). I kontrollgruppen hade 25 deltagare (96,2%) ingen tidigare erfarenhet av tänderna. På liknande sätt hade 26 deltagare (100%) i experimentgruppen ingen tidigare erfarenhet av tänderna.
Tabell 2 visar beskrivande statistik och statistiska jämförelser av varje grupps svar på de 22 undersökningspunkterna. Det fanns signifikanta skillnader mellan grupperna i svar på vart och ett av de 22 frågeformulärobjekten (p <0,01). Jämfört med kontrollgruppen hade den experimentella gruppen högre medelvärden på de 21 frågeformulärobjekten. Endast på fråga 20 (Q20) i frågeformuläret gjorde kontrollgruppen poäng högre än experimentgruppen. Histogrammet i figur 7 visar visuellt skillnaden i medelvärden mellan grupper. Tabell 2; Figur 7 visar också användarupplevelsesresultaten för varje projekt. I kontrollgruppen hade den högst poängsatta artikeln fråga Q21, och den lägsta poängen hade fråga Q6. I den experimentella gruppen hade den högst poängsatta artikeln fråga Q13, och den lägsta poängen hade fråga Q20. Såsom visas i figur 7 observeras den största skillnaden i medelvärde mellan kontrollgruppen och den experimentella gruppen under Q6, och den minsta skillnaden observeras under Q22.
Jämförelse av frågeformulär. Stånggraf som jämför medelvärden för kontrollgruppen med plastmodellen och den experimentella gruppen med hjälp av den augmented reality -applikationen. AR-TCPT, ett augmented reality-baserat Dental Carving Practice-verktyg.
AR -teknik blir alltmer populär inom olika områden inom tandvård, inklusive klinisk estetik, oral kirurgi, återställande teknik, tandmorfologi och implantologi och simulering [28, 29, 30, 31]. Till exempel tillhandahåller Microsoft HoloLens avancerade augmented reality -verktyg för att förbättra tandläkarutbildning och kirurgisk planering [32]. Virtual Reality Technology tillhandahåller också en simuleringsmiljö för undervisning i tandmorfologi [33]. Även om dessa tekniskt avancerade hårdvaruberoende huvudmonterade skärmar ännu inte har blivit allmänt tillgängliga i tandutbildning, kan mobil AR-applikationer förbättra kliniska applikationsfärdigheter och hjälpa användare att snabbt förstå anatomi [34, 35]. AR -teknik kan också öka elevernas motivation och intresse för att lära sig tandmorfologi och ge en mer interaktiv och engagerande inlärningsupplevelse [36]. AR -inlärningsverktyg hjälper eleverna att visualisera komplexa tandprocedurer och anatomi i 3D [37], vilket är avgörande för att förstå tandmorfologi.
Effekterna av 3D -tryckta plasttentala modeller på undervisning i tandmorfologi är redan bättre än läroböcker med 2D -bilder och förklaringar [38]. Emellertid har digitalisering av utbildning och tekniska framsteg gjort det nödvändigt att införa olika enheter och tekniker inom sjukvård och medicinsk utbildning, inklusive tandvårdsutbildning [35]. Lärare står inför utmaningen att undervisa komplexa koncept i ett snabbt utvecklande och dynamiskt område [39], vilket kräver användning av olika praktiska verktyg utöver traditionella tandhartsmodeller för att hjälpa eleverna i utövandet av tandskärning. Därför presenterar denna studie ett praktiskt AR-TCPT-verktyg som använder AR-teknik för att hjälpa till att utöva tandmorfologi.
Forskning om användarupplevelsen av AR -applikationer är avgörande för att förstå de faktorer som påverkar multimediaanvändning [40]. En positiv AR -användarupplevelse kan bestämma riktningen för dess utveckling och förbättring, inklusive dess syfte, användarvänlighet, smidig drift, informationsdisplay och interaktion [41]. Såsom visas i tabell 2, med undantag för Q20, fick den experimentella gruppen med AR-TCPT högre användarupplevelser jämfört med kontrollgruppen med plastmodeller. Jämfört med plastmodeller var upplevelsen av att använda AR-TCPT i tandhuggningspraxis högt rankad. Bedömningar inkluderar förståelse, visualisering, observation, upprepning, användbarhet av verktyg och mångfald av perspektiv. Fördelarna med att använda AR-TCPT inkluderar snabb förståelse, effektiv navigering, tidsbesparingar, utveckling av prekliniska gravyrfärdigheter, omfattande täckning, förbättrad lärande, minskat lärobokberoende och den interaktiva, roliga och informativa karaktären av upplevelsen. AR-TCPT underlättar också interaktion med andra praktikverktyg och ger tydliga vyer från flera perspektiv.
Såsom visas i figur 7 föreslog AR-TCPT en ytterligare punkt i fråga 20: Ett omfattande grafiskt användargränssnitt som visar alla steg för tandskärning behövs för att hjälpa eleverna att utföra tandskärning. Demonstration av hela tandhuggningsprocessen är avgörande för att utveckla tandhuggningsförmågor innan de behandlar patienter. Den experimentella gruppen fick den högsta poängen under Q13, en grundläggande fråga relaterad till att hjälpa till att utveckla tandhuggningsförmågor och förbättra användarnas färdigheter innan de behandlar patienter, vilket belyser potentialen för detta verktyg i tandhuggning. Användare vill tillämpa de färdigheter de lär sig i en klinisk miljö. Uppföljningsstudier behövs emellertid för att utvärdera utvecklingen och effektiviteten av faktiska tandhuggningsförmågor. Fråga 6 frågade om plastmodeller och AR-TCTP kunde användas vid behov, och svar på denna fråga visade den största skillnaden mellan de två grupperna. Som mobilapp visade AR-TCPT vara mer bekväm att använda jämfört med plastmodeller. Det är emellertid svårt att bevisa utbildningseffektiviteten för AR -appar baserat på användarupplevelse ensam. Ytterligare studier behövs för att utvärdera effekten av AR-TCTP på färdiga tandtabletter. I denna studie indikerar emellertid de höga användarupplevelser av AR-TCPT dess potential som ett praktiskt verktyg.
Denna jämförande studie visar att AR-TCPT kan vara ett värdefullt alternativ eller komplement till traditionella plastmodeller på tandkontor, eftersom den fick utmärkta betyg när det gäller användarupplevelse. Att bestämma dess överlägsenhet kommer emellertid att kräva ytterligare kvantifiering av instruktörer för mellanprodukt och slutligt snidat ben. Dessutom måste påverkan av individuella skillnader i rumsliga uppfattningsförmågor på snidningsprocessen och den slutliga tanden analyseras. Tandfunktioner varierar från person till person, vilket kan påverka snidningsprocessen och den slutliga tanden. Därför behövs mer forskning för att bevisa effektiviteten hos AR-TCPT som ett verktyg för tandhuggningspraxis och för att förstå den modulerande och förmedlande rollen för AR-applikation i snidningsprocessen. Framtida forskning bör fokusera på att utvärdera utvecklingen och utvärderingen av tandmorfologverktyg med avancerad Hololens AR -teknik.
Sammanfattningsvis visar denna studie potentialen för AR-TCPT som ett verktyg för tandskärningspraxis eftersom det ger eleverna en innovativ och interaktiv inlärningsupplevelse. Jämfört med den traditionella plastmodellgruppen visade AR-TCPT-gruppen betydligt högre användarupplevelsepoäng, inklusive fördelar som snabbare förståelse, förbättrad inlärning och minskat läroboksberoende. Med sin bekanta teknik och användarvänlighet erbjuder AR-TCPT ett lovande alternativ till traditionella plastverktyg och kan hjälpa nybörjare till 3D-skulptur. Ytterligare forskning behövs emellertid för att utvärdera dess utbildningseffektivitet, inklusive dess inverkan på människors skulpturförmåga och kvantifiering av skulpterade tänder.
Datasätten som används i denna studie är tillgängliga genom att kontakta motsvarande författare på rimlig begäran.
Bogacki RE, Best A, Abby LM En ekvivalensstudie av ett datorbaserat Dental Anatomy Teaching-program. Jay Dent ed. 2004; 68: 867–71.
Abu Eid R, Ewan K, Foley J, Oweis Y, Jayasinghe J. Självstyrd lärande och tandmodell för att studera tandmorfologi: studentperspektiv vid University of Aberdeen, Skottland. Jay Dent ed. 2013; 77: 1147–53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. En översyn av metoder för tandmorfologi som används i Storbritannien och Irland. European Journal of Dental Education. 2018; 22: E438–43.
OBREZ A., BRIGGS S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG Lärande kliniskt relevant tandanatomi i Dental Curriculum: Beskrivning och utvärdering av en innovativ modul. Jay Dent ed. 2011; 75: 797–804.
Costa AK, Xavier TA, Paes-junior TD, Andreatta-Filho OD, Borges AL. Påverkan av occlusal kontaktområde på cuspala defekter och spänningsfördelning. Practice J Contemp Dent. 2014; 15: 699–704.
Sugars DA, Bader JD, Phillips SW, White BA, Brantley CF. Konsekvenser av att inte ersätta saknade tänder. J Am Dent Assoc. 2000; 131: 1317–23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing, et al. Effekt av 3D -tryckta plasttänder på utförandet av en tandmorfologikurs vid ett kinesiskt universitet. BMC Medical Education. 2020; 20: 469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. Ett tandidentifieringspussel: En metod för undervisning och lärande av tandmorfologi. European Journal of Dental Education. 2019; 23: 62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH är en bild värd tusen ord? Effektiviteten av iPad -teknik i prekliniska tandlaboratoriekurser. Jay Dent ed. 2019; 83: 398–406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. En covid-19-initierad utbildningsexperiment: Använda hemvaxning och webbseminarier för att undervisa en tre veckors intensiv tandmorfologikurs till första årets studenter. J proteser. 2021; 30: 202–9.
Roy E, Bakr MM, George R. Behov av simuleringar av virtual reality i tandvård: En översyn. Saudi Dent Magazine 2017; 29: 41-7.
Garson J. Granskning av tjugofem års augmented reality-utbildning. Multimodal teknisk interaktion. 2021; 5: 37.
Tan Sy, Arshad H., Abdullah A. Effektiva och kraftfulla mobila augmented reality -applikationer. Int J Adv Sci Eng inf Technol. 2018; 8: 1672–8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. Augmented Reality in Education and Training: Teaching Methods and Illustrativa exempel. J Ambient Intelligence. Mänsklig dator. 2018; 9: 1391–402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. Förbättra inlärningsupplevelsen inom grundskole- och gymnasieutbildning: en systematisk översyn av de senaste trenderna inom spelbaserad augmented reality-lärande. En virtuell verklighet. 2019; 23: 329–46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez Rs en systematisk översyn av augmented reality inom kemutbildning. Utbildningspastor. 2022; 10: E3325.
Akçayır M, Akçayır G. Fördelar och utmaningar förknippade med den förstärkta verkligheten i utbildning: en systematisk litteraturöversikt. Utbildningsstudier, red. 2017; 20: 1–11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. Potential och begränsningar av uppslukande samarbetsvilliga augmented reality -simuleringar för undervisning och lärande. Journal of Science Education Technology. 2009; 18: 7-22.
Zheng KH, Tsai SK Möjligheter för den förstärkta verkligheten inom vetenskaplig lärande: förslag för framtida forskning. Journal of Science Education Technology. 2013; 22: 449–62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. Effektivitet av steg-för-steg snidningstekniker för tandläkare. Jay Dent ed. 2013; 77: 63–7.
Posttid: dec-25-2023