Augmented reality-teknik (AR) har visat sig vara effektiv för att visa information och rendera 3D-objekt.Även om elever ofta använder AR-applikationer via mobila enheter, används plastmodeller eller 2D-bilder fortfarande i stor utsträckning i tandskärningsövningar.På grund av tändernas tredimensionella karaktär, möter tandsnideristudenter utmaningar på grund av bristen på tillgängliga verktyg som ger konsekvent vägledning.I den här studien utvecklade vi ett AR-baserat träningsverktyg för tandsnideri (AR-TCPT) och jämförde det med en plastmodell för att utvärdera dess potential som övningsverktyg och erfarenheten av dess användning.
För att simulera skärande tänder skapade vi sekventiellt ett 3D-objekt som inkluderade en maxillär hund och maxillar första premolar (steg 16), en mandibulär första premolar (steg 13) och en mandibulär första molar (steg 14).Bildmarkörer skapade med Photoshop-programvaran tilldelades varje tand.Utvecklade en AR-baserad mobilapplikation med Unity-motorn.För tandsnideri tilldelades 52 deltagare slumpmässigt till en kontrollgrupp (n = 26; med hjälp av plastmodeller) eller en experimentell grupp (n = 26; med AR-TCPT).Ett frågeformulär med 22 artiklar användes för att utvärdera användarupplevelsen.Jämförande dataanalys utfördes med användning av det icke-parametriska Mann-Whitney U-testet genom SPSS-programmet.
AR-TCPT använder en mobil enhets kamera för att upptäcka bildmarkörer och visa 3D-objekt av tandfragment.Användare kan manipulera enheten för att granska varje steg eller studera formen på en tand.Resultaten av användarupplevelseundersökningen visade att jämfört med kontrollgruppen som använde plastmodeller, fick AR-TCPT-experimentgruppen betydligt högre poäng på upplevelsen av tandskärning.
Jämfört med traditionella plastmodeller ger AR-TCPT bättre användarupplevelse vid skärning av tänder.Verktyget är lätt att komma åt eftersom det är designat för att användas av användare på mobila enheter.Ytterligare forskning behövs för att fastställa den pedagogiska inverkan av AR-TCTP på kvantifieringen av graverade tänder såväl som användarens individuella skulpteringsförmåga.
Tandmorfologi och praktiska övningar är en viktig del av tandläkarutbildningen.Denna kurs ger teoretisk och praktisk vägledning om morfologi, funktion och direkt skulptering av tandstrukturer [1, 2].Den traditionella undervisningsmetoden är att studera teoretiskt och sedan utföra tandskärning utifrån de lärda principerna.Eleverna använder tvådimensionella (2D) bilder av tänder och plastmodeller för att skulptera tänder på vax- eller gipsblock [3,4,5].Att förstå dental morfologi är avgörande för reparativ behandling och tillverkning av dentala restaureringar i klinisk praxis.Det korrekta förhållandet mellan antagonist- och proximala tänder, som indikeras av deras form, är avgörande för att bibehålla ocklusal och positionsstabilitet [6, 7].Även om tandläkarkurser kan hjälpa studenter att få en grundlig förståelse för tandmorfologi, står de fortfarande inför utmaningar i skärningsprocessen i samband med traditionella metoder.
Nykomlingar i praktiken av tandmorfologi ställs inför utmaningen att tolka och reproducera 2D-bilder i tre dimensioner (3D) [8,9,10].Tandformer representeras vanligtvis av tvådimensionella ritningar eller fotografier, vilket leder till svårigheter att visualisera tandmorfologi.Dessutom gör behovet av att snabbt utföra tandskärning på begränsat utrymme och tid, tillsammans med användningen av 2D-bilder, det svårt för eleverna att konceptualisera och visualisera 3D-former [11].Även om tandmodeller av plast (som kan presenteras som delvis färdigställda eller i slutgiltig form) hjälper till i undervisningen, är deras användning begränsad eftersom kommersiella plastmodeller ofta är fördefinierade och begränsar praktikmöjligheter för lärare och studenter[4].Dessutom ägs dessa träningsmodeller av läroanstalten och kan inte ägas av enskilda studenter, vilket resulterar i ökad träningsbörda under den tilldelade lektionen.Tränare instruerar ofta ett stort antal elever under övningen och förlitar sig ofta på traditionella övningsmetoder, vilket kan resultera i långa väntan på tränarens feedback om mellanstadier av carving [12].Därför finns det ett behov av en skärningsguide för att underlätta utövandet av tandskärning och för att lindra de begränsningar som plastmodeller medför.
Augmented reality (AR)-teknik har dykt upp som ett lovande verktyg för att förbättra inlärningsupplevelsen.Genom att lägga digital information över i en verklig miljö kan AR-teknik ge eleverna en mer interaktiv och uppslukande upplevelse [13].Garzón [14] utnyttjade 25 års erfarenhet av de tre första generationerna av AR-utbildningsklassificering och hävdade att användningen av kostnadseffektiva mobila enheter och applikationer (via mobila enheter och applikationer) i den andra generationen av AR har avsevärt förbättrat utbildningsnivån egenskaper..När mobilapplikationer väl har skapats och installerats kan kameran känna igen och visa ytterligare information om igenkända objekt, vilket förbättrar användarupplevelsen [15, 16].AR-teknik fungerar genom att snabbt känna igen en kod eller bildtagg från en mobil enhets kamera och visar överlagd 3D-information när den upptäcks [17].Genom att manipulera mobila enheter eller bildmarkörer kan användare enkelt och intuitivt observera och förstå 3D-strukturer [18].I en recension av Akçayır och Akçayır [19] visade sig AR öka "roligt" och framgångsrikt "öka nivåer av lärandedeltagande."Men på grund av datas komplexitet kan tekniken vara "svår för elever att använda" och orsaka "kognitiv överbelastning", vilket kräver ytterligare instruktionsrekommendationer [19, 20, 21].Därför bör ansträngningar göras för att öka det pedagogiska värdet av AR genom att öka användbarheten och minska uppgiftens komplexitetsöverbelastning.Dessa faktorer måste beaktas när man använder AR-teknik för att skapa pedagogiska verktyg för utövandet av tandskärning.
För att effektivt vägleda elever i tandsnideri med AR-miljöer måste en kontinuerlig process följas.Detta tillvägagångssätt kan bidra till att minska variationen och främja kompetensförvärv [22].Nybörjare kan förbättra kvaliteten på sitt arbete genom att följa en digital steg-för-steg-tandskärningsprocess [23].Faktum är att en steg-för-steg-träningsmetod har visat sig vara effektiv för att bemästra skulpteringsfärdigheter på kort tid och minimera fel i den slutliga utformningen av restaureringen [24].Inom området för dental restaurering är användningen av gravyrprocesser på ytan av tänder ett effektivt sätt att hjälpa elever att förbättra sina färdigheter [25].Denna studie syftade till att utveckla ett AR-baserat verktyg för tandsnideri (AR-TCPT) lämpligt för mobila enheter och utvärdera dess användarupplevelse.Dessutom jämförde studien användarupplevelsen av AR-TCPT med traditionella dentala hartsmodeller för att utvärdera potentialen för AR-TCPT som ett praktiskt verktyg.
AR-TCPT är designad för mobila enheter som använder AR-teknik.Det här verktyget är utformat för att skapa steg-för-steg 3D-modeller av överkäken hundar, överkäken första premolarer, mandibulära första premolarer och mandibulära första molarer.Initial 3D-modellering utfördes med 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., USA), och slutlig modellering utfördes med Zbrush 3D-programpaket (2019, Pixologic Inc., USA).Bildmärkning utfördes med hjälp av programvaran Photoshop (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA), designad för stabil igenkänning av mobilkameror, i Vuforia-motorn (PTC Inc., USA; http:///developer.vuforia. se) ).AR-applikationen implementeras med hjälp av Unity-motorn (12 mars 2019, Unity Technologies, USA) och installeras och lanseras därefter på en mobil enhet.För att utvärdera effektiviteten av AR-TCPT som ett verktyg för tandsnideri, valdes deltagarna slumpmässigt ut från dentalmorfologikursen 2023 för att bilda en kontrollgrupp och en experimentgrupp.Deltagarna i experimentgruppen använde AR-TCPT och kontrollgruppen använde plastmodeller från Tooth Carving Step Model Kit (Nissin Dental Co., Japan).Efter att ha slutfört tandskärningsuppgiften undersöktes och jämfördes användarupplevelsen av varje praktiskt verktyg.Flödet av studiedesignen visas i figur 1. Denna studie genomfördes med godkännande av Institutional Review Board vid South Seoul National University (IRB-nummer: NSU-202210-003).
3D-modellering används för att konsekvent avbilda de morfologiska egenskaperna hos de utskjutande och konkava strukturerna hos de mesiala, distala, buckala, linguala och ocklusala ytorna på tänder under skärningsprocessen.Den maxillära hunden och maxillära första premolar tänderna modellerades som nivå 16, underkäkens första premolar som nivå 13, och underkäkens första molar som nivå 14. Den preliminära modelleringen visar de delar som behöver tas bort och behållas i ordningen för dentala filmer , som visas i figuren.2. Den slutliga tandmodelleringssekvensen visas i figur 3. I den slutliga modellen beskriver texturer, åsar och spår tandens nedtryckta struktur, och bildinformation ingår för att styra skulpteringsprocessen och framhäva strukturer som kräver noggrann uppmärksamhet.I början av skärningsstadiet är varje yta färgkodad för att indikera dess orientering, och vaxblocket är markerat med heldragna linjer som indikerar de delar som måste tas bort.Tandens mesiala och distala ytor är markerade med röda prickar för att indikera tandkontaktpunkter som kommer att förbli som utsprång och inte tas bort under skärningsprocessen.På den ocklusala ytan markerar röda prickar varje spets som bevarad, och röda pilar indikerar gravyrens riktning när vaxblocket skärs.3D-modellering av kvarhållna och borttagna delar möjliggör bekräftelse av morfologin hos de avlägsnade delarna under efterföljande vaxblockskulpteringsteg.
Skapa preliminära simuleringar av 3D-objekt i en steg-för-steg-tandskärningsprocess.a: Mesial yta av den maxillära första premolaren;b: Något överlägsna och mesiala labiala ytor av maxillär första premolar;c: Mesial yta av den maxillära första molaren;d: Något maxillär yta av maxillär första molar och mesiobuckal yta.yta.B - kind;La – labial ljud;M – medialt ljud.
Tredimensionella (3D) objekt representerar den steg-för-steg processen att skära tänder.Detta foto visar det färdiga 3D-objektet efter överkäken första molar modelleringsprocessen, visar detaljer och texturer för varje efterföljande steg.Den andra 3D-modelleringsdatan inkluderar det slutliga 3D-objektet förbättrat i den mobila enheten.De streckade linjerna representerar lika uppdelade sektioner av tanden, och de separerade sektionerna representerar de som måste tas bort innan sektionen som innehåller den heldragna linjen kan inkluderas.Den röda 3D-pilen indikerar tandens skärriktning, den röda cirkeln på den distala ytan indikerar tandens kontaktyta och den röda cylindern på den ocklusala ytan indikerar tandens spets.a: prickade linjer, heldragna linjer, röda cirklar på den distala ytan och steg som indikerar det löstagbara vaxblocket.b: Ungefärlig avslutning av bildandet av den första molaren i överkäken.c: Detaljvy av överkäkens första molar, röd pil indikerar tandens riktning och distansgängan, röd cylindrisk spets, heldragen linje indikerar del som ska skäras på ocklusal yta.d: Komplett maxillär första molar.
För att underlätta identifieringen av på varandra följande skärningssteg med hjälp av den mobila enheten förbereddes fyra bildmarkörer för underkäkens första molar, mandibulära första premolar, maxillära första molar och maxillära hund.Bildmarkörer designades med hjälp av programvaran Photoshop (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) och använde cirkulära nummersymboler och ett upprepat bakgrundsmönster för att särskilja varje tand, som visas i figur 4. Skapa högkvalitativa bildmarkörer med hjälp av Vuforia-motorn (programvara för skapande av AR-markörer), och skapa och spara bildmarkörer med hjälp av Unity-motorn efter att ha fått en femstjärnig igenkänningsgrad för en typ av bild.3D-tandmodellen kopplas gradvis till bildmarkörer, och dess position och storlek bestäms utifrån markörerna.Använder Unity-motorn och Android-applikationer som kan installeras på mobila enheter.
Bildtagg.Dessa fotografier visar bildmarkörerna som används i denna studie, som mobilkameran kände igen efter tandtyp (nummer i varje cirkel).a: första molar av underkäken;b: första premolar av underkäken;c: maxillär första molar;d: maxillär hund.
Deltagarna rekryterades från det första årets praktiska klass i tandmorfologi vid avdelningen för tandhygien, Seong University, Gyeonggi-do.Potentiella deltagare informerades om följande: (1) Deltagande är frivilligt och inkluderar ingen ekonomisk eller akademisk ersättning;(2) Kontrollgruppen kommer att använda plastmodeller, och experimentgruppen kommer att använda AR-mobilapplikationen;(3) experimentet kommer att pågå i tre veckor och involvera tre tänder;(4) Android-användare kommer att få en länk för att installera applikationen, och iOS-användare kommer att få en Android-enhet med AR-TCPT installerat;(5) AR-TCTP kommer att fungera på samma sätt på båda systemen;(6) Tilldela slumpmässigt kontrollgruppen och experimentgruppen;(7) Tandskärning kommer att utföras i olika laboratorier;(8) Efter experimentet kommer 22 studier att genomföras;(9) Kontrollgruppen kan använda AR-TCPT efter experimentet.Totalt 52 deltagare anmälde sig frivilligt och ett samtyckesformulär online erhölls från varje deltagare.Kontrollgrupperna (n = 26) och experimentgrupperna (n = 26) tilldelades slumpmässigt med hjälp av slumpfunktionen i Microsoft Excel (2016, Redmond, USA).Figur 5 visar rekryteringen av deltagare och den experimentella designen i ett flödesschema.
En studiedesign för att utforska deltagarnas erfarenheter av plastmodeller och augmented reality-applikationer.
Från och med den 27 mars 2023 använde experimentgruppen och kontrollgruppen AR-TCPT och plastmodeller för att skulptera tre respektive tänder under tre veckor.Deltagarna skulpterade premolarer och molarer, inklusive en mandibulär första molar, en mandibulär första premolar och en maxillär första premolar, alla med komplexa morfologiska egenskaper.Överkäkens hörntänder ingår inte i skulpturen.Deltagarna har tre timmar i veckan på sig att klippa en tand.Efter tillverkning av tanden extraherades plastmodellerna och bildmarkörerna för kontroll- respektive experimentgruppen.Utan igenkänning av bildetiketter förbättras inte 3D-dentala objekt av AR-TCTP.För att förhindra användningen av andra övningsverktyg övade experiment- och kontrollgrupperna tänder i separata rum.Återkoppling om tandens form gavs tre veckor efter experimentets slut för att begränsa påverkan av lärarens instruktioner.Frågeformuläret administrerades efter att avskärningen av de första kindtänderna i underkäken avslutats den tredje veckan i april.Ett modifierat frågeformulär från Sanders et al.Alfala et al.använde 23 frågor från [26].[27] bedömde skillnader i hjärtform mellan övningsinstrument.I denna studie uteslöts dock ett objekt för direkt manipulation på varje nivå från Alfalah et al.[27].De 22 objekt som användes i denna studie visas i tabell 1. Kontroll- och experimentgruppen hade Cronbachs α-värden på 0,587 respektive 0,912.
Dataanalys utfördes med hjälp av SPSS statistisk programvara (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA).Ett dubbelsidigt signifikanstest utfördes vid signifikansnivån 0,05.Fishers exakta test användes för att analysera allmänna egenskaper såsom kön, ålder, bostadsort och erfarenhet av tandskärning för att bekräfta fördelningen av dessa egenskaper mellan kontroll- och experimentgruppen.Resultaten av Shapiro-Wilk-testet visade att undersökningsdata inte var normalfördelade (p < 0,05).Därför användes det icke-parametriska Mann-Whitney U-testet för att jämföra kontroll- och experimentgrupperna.
Verktygen som användes av deltagarna under tandskärningsövningen visas i figur 6. Figur 6a visar plastmodellen och figurerna 6b-d visar AR-TCPT som används på en mobil enhet.AR-TCPT använder enhetens kamera för att identifiera bildmarkörer och visar ett förbättrat 3D-dentalobjekt på skärmen som deltagarna kan manipulera och observera i realtid.Med knapparna "Nästa" och "Föregående" på den mobila enheten kan du i detalj observera stadierna av skärning och tändernas morfologiska egenskaper.För att skapa en tand jämför AR-TCPT-användare sekventiellt en förbättrad 3D-modell på skärmen av tanden med ett vaxblock.
Öva tandskärning.Det här fotografiet visar en jämförelse mellan traditionell tandskärning (TCP) med plastmodeller och steg-för-steg TCP med hjälp av augmented reality-verktyg.Elever kan titta på 3D-skärningsstegen genom att klicka på knapparna Nästa och Föregående.a: Plastmodell i en uppsättning steg-för-steg-modeller för att skära tänder.b: TCP med hjälp av ett verktyg för förstärkt verklighet på det första steget av underkäkens första premolar.c: TCP med hjälp av ett verktyg för förstärkt verklighet under slutskedet av mandibulär första premolar bildning.d: Process för att identifiera åsar och spår.IM, bildetikett;MD, mobil enhet;NSB, "Nästa"-knapp;PSB, "Föregående"-knapp;SMD, hållare för mobila enheter;TC, dental gravyr maskin;W, vaxblock
Det fanns inga signifikanta skillnader mellan de två grupperna av slumpmässigt utvalda deltagare när det gäller kön, ålder, bostadsort och erfarenhet av tandskärning (p > 0,05).Kontrollgruppen bestod av 96,2 % kvinnor (n = 25) och 3,8 % män (n = 1), medan experimentgruppen endast bestod av kvinnor (n = 26).Kontrollgruppen bestod av 61,5 % (n = 16) deltagare i åldern 20 år, 26,9 % (n = 7) deltagare i åldern 21 år och 11,5 % (n = 3) deltagare i åldern ≥ 22 år, sedan den experimentella kontrollen gruppen bestod av 73,1 % (n = 19) deltagare i åldern 20 år, 19,2 % (n = 5) deltagare i åldern 21 år och 7,7 % (n = 2) deltagare i åldern ≥ 22 år .När det gäller bosättning bodde 69,2% (n=18) av kontrollgruppen i Gyeonggi-do och 23,1% (n=6) bodde i Seoul.Som jämförelse bodde 50,0 % (n = 13) av experimentgruppen i Gyeonggi-do och 46,2 % (n = 12) i Seoul.Andelen kontroll- och experimentgrupper som bodde i Incheon var 7,7 % (n = 2) respektive 3,8 % (n = 1).I kontrollgruppen hade 25 deltagare (96,2%) ingen tidigare erfarenhet av tandskärning.På samma sätt hade 26 deltagare (100%) i experimentgruppen ingen tidigare erfarenhet av tandskärning.
Tabell 2 presenterar beskrivande statistik och statistiska jämförelser av varje grupps svar på de 22 undersökningsobjekten.Det fanns signifikanta skillnader mellan grupperna i svar på var och en av de 22 frågeformulären (p < 0,01).Jämfört med kontrollgruppen hade experimentgruppen högre medelpoäng på de 21 frågeformuläret.Endast på fråga 20 (Q20) i frågeformuläret fick kontrollgruppen högre poäng än experimentgruppen.Histogrammet i figur 7 visar visuellt skillnaden i medelpoäng mellan grupper.Tabell 2;Figur 7 visar också användarupplevelsens resultat för varje projekt.I kontrollgruppen hade den högst rankade posten fråga Q21 och den lägst rankade frågan Q6.I försöksgruppen hade den högst rankade posten fråga Q13 och den lägst rankade frågan Q20.Som visas i figur 7 observeras den största skillnaden i medelvärde mellan kontrollgruppen och experimentgruppen i Q6, och den minsta skillnaden observeras i Q22.
Jämförelse av enkätresultat.Stapeldiagram som jämför medelpoängen för kontrollgruppen med hjälp av plastmodellen och experimentgruppen med hjälp av augmented reality-applikationen.AR-TCPT, ett förstärkt verklighetsbaserat övningsverktyg för tandsnideri.
AR-teknik blir allt mer populär inom olika områden av tandvård, inklusive klinisk estetik, oral kirurgi, restaurerande teknologi, dental morfologi och implantologi och simulering [28, 29, 30, 31].Till exempel tillhandahåller Microsoft HoloLens avancerade verktyg för förstärkt verklighet för att förbättra tandläkarutbildning och kirurgisk planering [32].Virtual reality-teknik tillhandahåller också en simuleringsmiljö för undervisning i tandmorfologi [33].Även om dessa tekniskt avancerade hårdvaruberoende huvudmonterade displayer ännu inte har blivit allmänt tillgängliga inom tandläkarutbildningen, kan mobila AR-applikationer förbättra kliniska applikationsfärdigheter och hjälpa användare att snabbt förstå anatomin [34, 35].AR-teknik kan också öka elevernas motivation och intresse för att lära sig tandmorfologi och ge en mer interaktiv och engagerande inlärningsupplevelse [36].AR-inlärningsverktyg hjälper eleverna att visualisera komplexa dentala procedurer och anatomi i 3D [37], vilket är avgörande för att förstå tandmorfologi.
Effekten av 3D-tryckta tandmodeller av plast på undervisningen av tandmorfologi är redan bättre än läroböcker med 2D-bilder och förklaringar [38].Digitaliseringen av utbildning och tekniska framsteg har dock gjort det nödvändigt att införa olika anordningar och tekniker inom hälso- och sjukvård och medicinsk utbildning, inklusive tandläkarutbildning [35].Lärare ställs inför utmaningen att lära ut komplexa koncept inom ett snabbt utvecklande och dynamiskt område [39], vilket kräver användning av olika praktiska verktyg utöver traditionella tandhartsmodeller för att hjälpa eleverna att utöva tandsnideri.Därför presenterar denna studie ett praktiskt AR-TCPT-verktyg som använder AR-teknik för att hjälpa till med utövandet av tandmorfologi.
Forskning om användarupplevelsen av AR-applikationer är avgörande för att förstå de faktorer som påverkar multimediaanvändning [40].En positiv AR-användarupplevelse kan avgöra riktningen för dess utveckling och förbättring, inklusive dess syfte, användarvänlighet, smidig drift, informationsvisning och interaktion [41].Som visas i tabell 2, med undantag för Q20, fick experimentgruppen som använde AR-TCPT högre användarupplevelsebetyg jämfört med kontrollgruppen som använde plastmodeller.Jämfört med plastmodeller fick erfarenheten av att använda AR-TCPT i tandsnideri praktiken högt betyg.Bedömningar inkluderar förståelse, visualisering, observation, upprepning, användbarhet av verktyg och mångfald av perspektiv.Fördelarna med att använda AR-TCPT inkluderar snabb förståelse, effektiv navigering, tidsbesparingar, utveckling av prekliniska gravyrfärdigheter, omfattande täckning, förbättrad inlärning, minskat läroboksberoende och upplevelsens interaktiva, roliga och informativa karaktär.AR-TCPT underlättar också interaktion med andra övningsverktyg och ger tydliga vyer från flera perspektiv.
Som visas i figur 7 föreslog AR-TCPT en ytterligare punkt i fråga 20: ett omfattande grafiskt användargränssnitt som visar alla steg i tandskärning behövs för att hjälpa eleverna att utföra tandskärning.Demonstration av hela tandskärningsprocessen är avgörande för att utveckla tandsniderifärdigheter innan patienter behandlas.Experimentgruppen fick det högsta betyget i Q13, en grundläggande fråga relaterad till att hjälpa till att utveckla tandsniderifärdigheter och förbättra användarfärdigheter innan de behandlar patienter, vilket lyfter fram potentialen hos detta verktyg i tandsnideripraktiken.Användare vill tillämpa de färdigheter de lär sig i en klinisk miljö.Det behövs dock uppföljningsstudier för att utvärdera utvecklingen och effektiviteten av faktiska tandskärningsfärdigheter.Fråga 6 frågade om plastmodeller och AR-TCTP kunde användas vid behov, och svaren på denna fråga visade den största skillnaden mellan de två grupperna.Som en mobilapp visade sig AR-TCPT vara mer bekväm att använda jämfört med plastmodeller.Det är dock fortfarande svårt att bevisa den pedagogiska effektiviteten hos AR-appar enbart baserat på användarupplevelsen.Ytterligare studier behövs för att utvärdera effekten av AR-TCTP på färdiga dentaltabletter.Men i denna studie indikerar de höga betygen för användarupplevelsen av AR-TCPT dess potential som ett praktiskt verktyg.
Denna jämförande studie visar att AR-TCPT kan vara ett värdefullt alternativ eller komplement till traditionella plastmodeller på tandläkarmottagningar, eftersom det fick utmärkta betyg när det gäller användarupplevelse.Men att bestämma dess överlägsenhet kommer att kräva ytterligare kvantifiering av instruktörer av mellanliggande och slutligt snidat ben.Dessutom måste inverkan av individuella skillnader i rumslig uppfattningsförmåga på ristningsprocessen och den slutliga tanden också analyseras.Dentala förmågan varierar från person till person, vilket kan påverka skärningsprocessen och den slutliga tanden.Därför behövs mer forskning för att bevisa effektiviteten av AR-TCPT som ett verktyg för tandsnideri och för att förstå den modulerande och förmedlande rollen av AR-tillämpning i carvingprocessen.Framtida forskning bör fokusera på att utvärdera utvecklingen och utvärderingen av tandmorfologiska verktyg med hjälp av avancerad HoloLens AR-teknik.
Sammanfattningsvis visar denna studie potentialen hos AR-TCPT som ett verktyg för tandsnideri, eftersom det ger eleverna en innovativ och interaktiv inlärningsupplevelse.Jämfört med den traditionella plastmodellgruppen visade AR-TCPT-gruppen betydligt högre poäng för användarupplevelsen, inklusive fördelar som snabbare förståelse, förbättrad inlärning och minskat läroboksberoende.Med sin välbekanta teknik och användarvänlighet erbjuder AR-TCPT ett lovande alternativ till traditionella plastverktyg och kan hjälpa nybörjare till 3D-skulptur.Det behövs dock ytterligare forskning för att utvärdera dess pedagogiska effektivitet, inklusive dess inverkan på människors skulpterande förmåga och kvantifieringen av skulpterade tänder.
Datauppsättningarna som används i denna studie är tillgängliga genom att kontakta motsvarande författare på rimlig begäran.
Bogacki RE, Best A, Abby LM En ekvivalensstudie av ett datorbaserat dentalanatomiundervisningsprogram.Jay Dent Ed.2004;68:867–71.
Abu Eid R, Ewan K, Foley J, Oweis Y, Jayasinghe J. Självstyrd inlärning och framställning av tandmodeller för att studera tandmorfologi: studentperspektiv vid University of Aberdeen, Skottland.Jay Dent Ed.2013;77:1147–53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. En översyn av dental morfologi undervisningsmetoder som används i Storbritannien och Irland.European Journal of Dental Education.2018;22:e438–43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG Undervisning av kliniskt relevant dentalanatomi i dentalläroplanen: Beskrivning och utvärdering av en innovativ modul.Jay Dent Ed.2011;75:797–804.
Costa AK, Xavier TA, Paes-Junior TD, Andreatta-Filho OD, Borges AL.Inverkan av ocklusal kontaktyta på cuspaldefekter och stressfördelning.Öva J Contemp Dent.2014;15:699–704.
Sugars DA, Bader JD, Phillips SW, White BA, Brantley CF.Konsekvenser av att inte ersätta saknade bakre tänder.J Am Dent Assoc.2000;131:1317–23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing, et al.Effekten av 3D-tryckta plasttänder på prestandan av en tandmorfologikurs vid ett kinesiskt universitet.BMC Medicinsk utbildning.2020;20:469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. Ett tandidentifieringspussel: en metod för undervisning och inlärning av tandmorfologi.European Journal of Dental Education.2019;23:62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH Är en bild värd mer än tusen ord?Effektiviteten av iPad-teknik i prekliniska dentala laboratoriekurser.Jay Dent Ed.2019;83:398–406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. Ett covid-19-initierat utbildningsexperiment: användning av hemvaxning och webbseminarier för att undervisa en tre veckors intensiv tandmorfologikurs för förstaårsstudenter.J Proteser.2021;30:202–9.
Roy E, Bakr MM, George R. Behov av simuleringar av virtuell verklighet inom tandläkarutbildningen: en recension.Saudi Dent Magazine 2017;29:41-7.
Garson J. Recension av tjugofem år av förstärkt verklighetsutbildning.Multimodal teknisk interaktion.2021;5:37.
Tan SY, Arshad H., Abdullah A. Effektiva och kraftfulla mobila augmented reality-applikationer.Int J Adv Sci Eng Inf Technol.2018;8:1672–8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. Förstärkt verklighet inom utbildning och träning: undervisningsmetoder och illustrativa exempel.J Ambient intelligens.Human Computing.2018;9:1391–402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. Förbättring av inlärningsupplevelsen i grund- och gymnasieutbildning: en systematisk översyn av de senaste trenderna inom spelbaserad förstärkt verklighetsinlärning.En virtuell verklighet.2019;23:329–46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS En systematisk genomgång av förstärkt verklighet inom kemiutbildning.Utbildning pastor.2022;10:e3325.
Akçayır M, Akçayır G. Fördelar och utmaningar förknippade med förstärkt verklighet inom utbildning: en systematisk litteraturöversikt.Utbildningsvetenskap, red.2017;20:1–11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. Potential och begränsningar av uppslukande kollaborativa simuleringar av förstärkt verklighet för undervisning och lärande.Journal of Science Education Technology.2009;18:7-22.
Zheng KH, Tsai SK Möjligheter till förstärkt verklighet i naturvetenskapligt lärande: Förslag till framtida forskning.Journal of Science Education Technology.2013;22:449–62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. Effektiviteten av steg-för-steg carving-tekniker för tandläkarstudenter.Jay Dent Ed.2013;77:63–7.
Posttid: 2023-12-25